Redactado por el prestigioso y reconocido profesor Rodolfo Guerrero Martínez, quien es -entre otras muchas cosas-: abogado por la Benemérita Universidad de Guadalajara y maestro en derecho con orientación en materia Constitucional y administrativo por la misma casa de estudios. Socio Fundador y Representante Legal de la Sociedad Civil Coffee Law “Dr. Jorge Fernández Ruiz”. Vicepresidente de la Academia Mexicana de Derecho Informático, Capítulo Jalisco (2020-2022). Integrante de la Comisión de Prevención de Lavado de Dinero y Financiamiento al Terrorismo (PLD) en el Colegio de Contadores Públicos de Guadalajara. Titular de la Comisión de Legaltech del Capítulo Occidente del Ilustre y Nacional Colegio de Abogados de México A.C. Profesor de las materias Finanzas Tecnológicas y Aspectos legales de criptomonedas y criptoactivos en la Universidad Panamericana, Campus Guadalajara (…).
El panorama internacional de la gobernanza de la Inteligencia Artificial (IA) se encuentra en un estado de evolución constante, caracterizado por la delicada balanza entre la creciente competencia global y el compromiso con la alineación y cooperación internacionales en materia de gobernanza y seguridad de la IA.
De esta forma, jurisdicciones de todo el mundo han reconocido las implicaciones estratégicas de la IA, tanto para la prosperidad económica como para la seguridad nacional, impulsando inversiones aceleradas en infraestructura de IA doméstica que han generado un entorno internacional más competitivo. No obstante, la cooperación global y el comercio internacional siguen siendo esenciales para materializar los beneficios económicos de la IA y, al mismo tiempo, gestionar eficazmente sus riesgos inherentes.
A medida que los principios de alto nivel de la IA se traducen en políticas concretas y marcos regulatorios distintivos, los países gestionan las tensiones entre las prioridades competitivas y cooperativas. Para lograr un progreso significativo hacia una gobernanza internacional efectiva de la IA, es fundamental una comprensión clara y detallada de cómo cada país aborda la gobernanza de la IA en la práctica.
En ese orden de ideas, el proyecto AI governance around the world del Alan Turing Institute busca justamente mapear este paisaje en evolución a través de una serie de perfiles de países, basándose en un marco consistente que describe los objetivos, principios, definiciones, iniciativas políticas clave y características de los sistemas de estandarización.
Por tanto, en este artículo se realizará a través de seis interrogantes rectoras distintas aproximaciones que las principales jurisdicciones están adoptando para gobernar una tecnología que promete transformar profundamente nuestra sociedad.
1. ¿CÓMO DIFIEREN LOS ENFOQUES REGULATORIOS CLAVE EN LA GOBERNANZA DE LA IA A NIVEL MUNDIAL?:
En principio, es importante señalar que los enfoques presentan diferentes significativas, por ejemplo, la Unión Europea se inclina por una regulación más dura y legalmente vinculante a través de la Ley de IA de la UE, que establece requisitos de seguridad y responsabilidad para minimizar el daño.
En contraste, países como Canadá e India han priorizado la innovación, con Canadá explorando una legislación basada en riesgos (AIDA, aunque ahora inactiva), e India dependiendo de leyes de TI existentes y avisos de diligencia debida.
Con respecto a Singapur, que adopta un enfoque no prescriptivo, utilizando marcos de gobernanza y herramientas de prueba voluntarias, como el Modelo de Marco de Gobernanza de IA y AI Verify, para fomentar la confianza y la innovación. Sin embargo, todas las jurisdicciones buscan un equilibrio entre la promoción de la innovación y la garantía de la confianza y la seguridad.
2. ¿CUÁL ES EL IMPACTO DE LA LEY DE IA DE LA UE MÁS ALLÁ DE SUS FRONTERAS?:
La Ley de IA de la UE tiene un amplio alcance extraterritorial, el cual se aplicará a productos y servicios de IA que se comercialicen dentro del mercado europeo, así como a aquellos que, aunque no se introduzcan en la UE, tengan un impacto en personas físicas residentes en ella.
Esto significa que empresas de todo el mundo que operan con el mercado europeo o afectan a ciudadanos de la UE deben cumplir con sus requisitos, lo que ha influido en la formulación de políticas en otras jurisdicciones, como la inspiración de la AIDA de Canadá.
3. ¿QUÉ PAPEL JUEGA LA ESTANDARIZACIÓN EN LA GOBERNANZA DE LA IA, ESPECIALMENTE EN EL CONTEXTO DE LA LEY DE IA DE LA UE?:
Los estándares son fundamentales en la gobernanza de la IA, particularmente en la UE, donde las normas armonizadas europeas proporcionarán las especificaciones técnicas para apoyar la implementación de la Ley de IA de la UE. Aunque estas normas son voluntarias, su adopción otorga una presunción de conformidad legal con los requisitos de la Ley de IA.
A nivel internacional, países como Canadá (activo en ISO/IEC JTC 1/SC 42 y con un programa piloto para ISO 42001), India (adoptando normas ISO/IEC) y Singapur (con su Comité Técnico de IA y la adopción de ISO/IEC 42001) están comprometidos con la estandarización global para facilitar la confianza, la adopción y la interoperabilidad.
4. ¿CUÁLES SON ALGUNOS DE LOS DESAFÍOS CRÍTICOS EN LA CREACIÓN Y CONTROL DE LA IA AVANZADA (AGI/ASI)?:
Uno de los desafíos principales es el problema de la alineación, que busca asegurar que los objetivos y valores de las IA avanzadas coincidan con los de la humanidad.
Es extremadamente difícil incrustar valores humanos en sistemas de IA tan complejos, especialmente dadas las diversas culturas y opiniones sobre lo que constituye esos valores. Además, existe la incertidumbre sobre si las IA avanzadas serán conscientes o autoconscientes, y la dificultad inherente de controlar algo potencialmente mucho más inteligente que los humanos, ya que las IA no tienen los instintos de supervivencia o las experiencias evolutivas humanas.
5. ¿CÓMO ABORDAN LAS DISTINTAS JURISDICCIONES EL EQUILIBRIO ENTRE LA INNOVACIÓN Y LA CONFIANZA/SEGURIDAD EN LA IA?:
La UE prioriza la confianza y la seguridad a través de su regulación vinculante, mientras que otras jurisdicciones, como Canadá, India y Singapur, tienden a fomentar primero la innovación.
Estos últimos suelen introducir directrices voluntarias, principios éticos y herramientas prácticas (como los Guardrails for Generative AI de Canadá, los avisos de diligencia debida de India o el Model AI Governance Framework de Singapur) para guiar el desarrollo responsable sin imponer cargas regulatorias estrictas que puedan sofocar la innovación. El objetivo común es crear un entorno de confianza que permita el florecimiento de la IA.
6. ¿EXISTEN PREOCUPACIONES SOBRE EL IMPACTO ECONÓMICO Y AMBIENTAL DE LA RÁPIDA EXPANSIÓN DE LA IA?:
Sí, existen preocupaciones significativas, económicamente, se encuentra la inversión masiva en el desarrollo de IA que ha llevado a la preocupación de una burbuja de IA, con valoraciones de miles de millones de dólares para empresas con pocos o ningún producto ni ingresos, lo que podría conducir a una desaceleración o colapso del mercado.
Desde el punto de vista ambiental, la demanda de enormes centros de datos y GPUs requiere cantidades masivas de electricidad y agua, lo que ha provocado que las principales empresas tecnológicas (como Microsoft y Google) superen sus objetivos ambientales y aumenten sus emisiones de gases de efecto invernadero. Asimismo, el proceso de fabricación de chips es extremadamente intensivo en recursos, impactando aún más el medio ambiente.
CONCLUSIÓN GENERAL:
La ubicuidad de la IA ya se manifiesta en innumerables aplicaciones positivas en el hogar, la educación, la salud, el transporte y el ámbito laboral. Sin embargo, esta transformación viene acompañada de riesgos significativos.
Los documentos analizados del Alan Turing Institute alertan sobre el mal uso humano de la IA (desde deep fakes y desinformación hasta ciberataques y manipulación electoral) y el preocupante problema de alineación, donde inteligencias avanzadas podrían desarrollar objetivos contrarios a los intereses humanos, planteando incluso escenarios existenciales.
Las complejidades éticas sobre la conciencia y los valores a integrar en la IA, junto con el creciente impacto ambiental de su infraestructura, subrayan la urgencia de una gobernanza efectiva que, lamentablemente, a menudo se queda rezagada con respecto al rápido avance tecnológico.
En definitiva, la IA representa una herramienta transformadora de poder sin precedentes, capaz de remodelar profundamente la civilización. Destacando que, la trayectoria hacia la inteligencia general y superinteligencia es un desafío multifacético que exige una colaboración global continua para mitigar los riesgos, maximizar los beneficios y asegurar que su desarrollo se alinee con el bien común de la humanidad.
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