Otra semana explosiva de GenAI (6–13 octubre 2025): agentes sin código, apps embebidas, modelos en dispositivos y una avalancha de innovación
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En Skiller Academy llevamos meses cubriendo cada avance de la inteligencia artificial generativa. La segunda semana de octubre de 2025 fue especialmente frenética: OpenAI democratizó la creación de agentes visuales, Google y Anthropic ampliaron sus ecosistemas con herramientas de productividad y nuevos modelos, AWS lanzó una plataforma agentica para empresas y hasta xAI sorprendió con un generador de vídeo al estilo Iron Man. En esta entrada desglosamos las novedades más importantes, su impacto técnico y lo que significan para tu negocio, todo ello en castellano, con rigor y una pizca de entusiasmo. Al final encontrarás una reflexión sobre tendencias y un recordatorio de por qué nuestro Bootcamp Gen‑AI es la mejor forma de prepararte para el nuevo mundo.
1. OpenAI revoluciona la creación de agentes:
✅ Agent Builder y Agent Kit: agentes sin programación
Durante el DevDay del 6 de octubre, OpenAI presentó Agent Builder, un editor visual de arrastrar y soltar que permite orquestar flujos multi‑agente sin escribir código. Incluye un registro de conectores, plantillas de guardrails y versionado, y se integra con Agent Kit y Evals para evaluar y optimizar agentes[1]. Empresas como Ramp y LY Corporation redujeron sus ciclos de iteración en un 70 % y crearon asistentes personalizados en sólo unas horas[1]. La misma suite incorpora guardrails de seguridad para enmascarar información sensible y bloquear jailbreaks[2].
✅ ChatKit y Evals renovados
OpenAI también lanzó ChatKit, un framework embebible que permite integrar chatbots con streaming, personalización de interfaz y gestión de sesiones[3]. El nuevo Evals añade conjuntos de datos ampliados, evaluación de trazas y optimización de prompts[4], incluso con modelos de terceros, lo que facilita medir el rendimiento de agentes en tareas específicas.
2. Apps en ChatGPT y Apps SDK
✅ Apps integradas en la conversación
A partir del 6 de octubre, ChatGPT permite utilizar aplicaciones interactivas que aparecen como parte natural de la conversación. Los usuarios pueden invocarlas con lenguaje natural o dejar que el modelo las sugiera[5]. Estas apps combinan botones, listas y mapas con texto para tareas como reservar viajes o preparar diapositivas y estarán disponibles en todos los planes de ChatGPT fuera de la UE[6]. Los socios de lanzamiento incluyen Booking.com, Canva, Coursera, Figma, Spotify, Zillow y otros[6].
✅ Apps SDK y MCP abierto
El Apps SDK permite a los desarrolladores crear estas aplicaciones. Está construido sobre el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto que define cómo se intercambia información entre modelos y aplicaciones[7]. OpenAI exige que las apps soliciten permisos claros y protejan la privacidad de los usuarios[8]; los datos sólo se conservan durante 30 días y no se comparten con terceros.
3. Gemini 2.5 Computer Use y Gemini Enterprise
✅ Control de interfaces como un humano
Google DeepMind presentó Gemini 2.5 Computer Use, una versión especializada de su modelo que controla interfaces de usuario realizando clics, escribiendo y desplazándose. La API proporciona un bucle en el que el modelo recibe la tarea y una captura de pantalla, genera una acción y, tras ejecutarla, recibe otra captura hasta completar el objetivo[9]. En pruebas supera a modelos alternativos en benchmarks web y móvil con precisión superior al 70 % y latencias de unos 225 s[9]. La API incluye comprobaciones de seguridad paso a paso y controles de desarrollador para evitar acciones peligrosas[9].
✅ Gemini Enterprise: plataforma para empresas
Google anunció Gemini Enterprise, una plataforma agentica que permite a los empleados chatear con la información corporativa, crear agentes personalizados y compartirlos entre departamentos. Empresas como HCA Healthcare han ahorrado millones de horas automatizando la transferencia de pacientes, y Best Buy incrementó un 30 % la resolución de consultas[10]. Gemini Enterprise forma parte de la arquitectura full‑stack de Google (GPU, TPUs Ironwood, modelos Gemini, Veo, etc.)[11] y se ofrece con planes desde 21 €/usuario al mes[12].
4. Google lanza el Modo IA en la búsqueda
El 8 de octubre se activó Modo IA en la búsqueda de Google para España, 36 nuevos idiomas y casi 50 países[13]. La función descompone las consultas en sub‑tópicos y realiza múltiples búsquedas simultáneas con modelos Gemini para ofrecer respuestas detalladas y multimodales[14]. Permite seguir haciendo preguntas relacionadas y dirige al usuario a páginas web relevantes, ayudando a diversificar el tráfico[15]. Para los SEOs, esto supone un cambio profundo en cómo se descubre la información.
5. Nuevos modelos y herramientas de código abierto
✅ LFM2‑8B‑A1B: MoE en tu bolsillo
La startup Liquid AI presentó el LFM2‑8B‑A1B, el primer modelo Mixture‑of‑Experts diseñado para ejecutarse en dispositivos. Tiene 8,3 mil millones de parámetros totales pero activa sólo 1,5 mil millones por token, proporcionando la calidad de un modelo denso de 3–4 B con la eficiencia de uno de 1,5 B[16]. Su arquitectura combina convoluciones cortas, grouped‑query attention y 32 expertos por capa, activando los 4 más relevantes[17]. En pruebas supera en velocidad a Qwen3‑1.7B[18] y las variantes cuantizadas caben en teléfonos y portátiles[19].
✅ Granite Docling WebGPU y MCP
IBM y la comunidad open source lanzaron Granite Docling WebGPU, una aplicación que ejecuta modelos Transformers en el navegador para convertir imágenes de documentos en HTML de forma privada[20]. El modelo Granite Docling 258M corre 100 % local, sin enviar datos a servidores. Por su parte, Docling MCP permite conectar servidores que procesan documentos mediante el protocolo MCP, integrándose con flujos de agentes en plataformas como OpenAI o Quick Suite.
✅ Claude Code ahora soporta plugins
Anthropic añadió un sistema de plugins a su asistente de programación. Ahora se pueden crear colecciones de comandos, subagentes, servidores MCP y hooks que se instalan con un solo comando[21]. Esto permite personalizar flujos de desarrollo, compartir atajos con el equipo y conectar fuentes de datos externas.
✅ Exa 2.0: la API de búsqueda más rápida
La startup Exa lanzó Exa 2.0, un motor de búsqueda para modelos de IA con tres modalidades: Exa Fast ofrece latencias inferiores a 350 ms, Exa Auto mejora la calidad manteniendo la velocidad y Exa Deep prioriza la calidad con latencias de 3,5 s. Los benchmarks internos muestran que Exa Deep alcanza un 95,1 % de calidad en el conjunto SimpleQA, superando a Perplexity y Brave[22]. Para lograrlo, Exa entrena embeddings en un clúster de 144 GPUs H200 y mantiene un índice actualizado de miles de millones de páginas[23].
✅ CodeMender: agente que repara vulnerabilidades
Google DeepMind presentó CodeMender, un agente diseñado para mejorar la seguridad de código. El sistema detecta, parchea y reescribe fragmentos vulnerables de manera reactiva y proactiva[24]. Durante los seis meses de desarrollo, ya ha contribuido con 72 correcciones a proyectos de open source[25]. CodeMender utiliza modelos Gemini Deep Think y un módulo de crítica que compara el código original con el modificado para evitar regresiones[26].
6. Plataformas agenticas y productividad
✅ Amazon Quick Suite
AWS se sumó a la carrera con Amazon Quick Suite, una aplicación agentica que permite a los empleados encontrar información, analizar datos y automatizar tareas. Quick conecta datos de repositorios internos, aplicaciones como SharePoint, Slack, Jira, Asana y servicios AWS mediante más de 50 conectores y el protocolo MCP para acceder a más de 1 000 apps[27]. Empresas como DXC Technology planean desplegarlo para más de 120 000 usuarios y Vertiv espera aumentar su productividad más de un 25 %[27]. Quick Index centraliza los datos, Quick Sight genera análisis con lenguaje natural y Quick Research consulta datos internos y 200+ fuentes públicas para producir informes citados[28][29].
Quick también incluye Quick Flows y Quick Automate: con prompts en lenguaje natural puedes generar flujos para informes semanales o coordinar procesos complejos como conciliaciones de facturas[30]. Un equipo financiero de Amazon automatizó la reconciliación de miles de facturas, reduciendo semanas de trabajo a pocos días[31].
✅ Grok Imagine 0.9
La empresa de Elon Musk presentó Grok Imagine 0.9, una herramienta de vídeo generativo que creó un clip viral imitando a Iron Man. Utiliza el motor Aurora para generar secuencias con movimiento, audio y visuales en menos de 15 segundos[32]. La demo mostraba misiles dirigidos a ChatGPT, Gemini, Claude y Midjourney, y cerraba con un giro humorístico[32]. Según OpenTools, la plataforma podría revolucionar la industria del entretenimiento aunque plantea desafíos sobre la autenticidad de los contenidos[33].
7. Comentarios de la comunidad y debates
En LinkedIn, la comunidad de expertos comentó diversas tendencias. Gerson Gómez recordó que los agentes de código como Codex ya transforman la programación y predijo que en 2026 los agentes co‑crearán sistemas, documentarán, depurarán y democratizarán el desarrollo[34]. Otros debates giraron en torno a ChatGPT con mensajería persistente, lo que permitiría flujos asíncronos y una integración profunda con CRM[35]. También se discutió la importancia de los modelos open source con 20 B parámetros y 128 K de contexto para democratizar la investigación[36], así como los avances de Gemini 2.5 DeepThink, que alcanzó un 61 % en las Olimpiadas Matemáticas 2025 (nivel bronce) pero aún falla en demostraciones largas[37].
8. Reflexión y futuro
La vorágine de innovaciones que hemos visto esta semana confirma que la era de los agentes inteligentes ha llegado. Herramientas sin código como Agent Builder, plataformas empresariales como Gemini Enterprise y Quick Suite y motores de búsqueda especializados como Exa 2.0 muestran cómo la IA generativa se integra en cada proceso. Al mismo tiempo, surgen modelos eficientes como LFM2‑8B‑A1B que abren la puerta a la IA en dispositivos, y se abren debates sobre la seguridad, la privacidad y el impacto medioambiental de estas tecnologías. Las controversias sobre contenido sintético (Grok Imagine) y el equilibrio entre código abierto y control marcan una conversación que debemos seguir de cerca. En Skiller Academy creemos que la clave está en formarse y experimentar para aprovechar estas oportunidades y mitigar los riesgos.
9. ¿Por qué apuntarte a nuestro Bootcamp?
- Formación integral: desde los fundamentos de la IA generativa hasta la creación de agentes avanzados, RAG y automatización de flujos. Aprenderás a trabajar con herramientas como ChatKit, Apps SDK, Quick Suite y Exa 2.0.
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[1] [2] [3] [4] Introducing AgentKit | OpenAI
https://openai.com/index/introducing-agentkit
[5] [6] [7] [8] Introducing apps in ChatGPT and the new Apps SDK | OpenAI
https://openai.com/index/introducing-apps-in-chatgpt
[9] Introducing the Gemini 2.5 Computer Use model
https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-computer-use-model
[10] [11] Gemini Enterprise: Sundar Pichai remarks at Gemini at Work
https://blog.google/products/google-cloud/gemini-enterprise-sundar-pichai
[13] [14] [15] La Búsqueda de Google: el Modo IA llega a España
https://blog.google/intl/es-es/productos/la-busqueda-de-google-el-modo-ia-llega-a-espana
[16] [17] [18] [19] LFM2-8B-A1B: An Efficient On-device Mixture-of-Experts | Liquid AI
https://www.liquid.ai/blog/lfm2-8b-a1b-an-efficient-on-device-mixture-of-experts
[20] Granite Docling 258M WebGPU – a Hugging Face Space by ibm-granite
https://huggingface.co/spaces/ibm-granite/granite-docling-258M-WebGPU
[21] Customize Claude Code with plugins \ Anthropic
https://www.anthropic.com/news/claude-code-plugins
[22] [23] Exa AI Research Blog | Semantic Search & Neural Network Search Engine
https://exa.ai/blog/exa-api-2-0
[24] [25] [26] Google’s New AI Doesn’t Just Find Vulnerabilities — It Rewrites Code to Patch Them
https://thehackernews.com/2025/10/googles-new-ai-doesnt-just-find.html
[27] [28] [29] [30] [31] Amazon launches Agentic AI Quick Suite to let you automate tasks at work
https://www.aboutamazon.com/news/aws/amazon-quick-suite-agentic-ai-aws-work
[32] Grok Imagine Recreates Iron Man Scene; Elon Musk Responds
https://www.ndtvprofit.com/trending/grok-imagine-recreates-iron-man-scene-elon-musk-responds
[33] Elon Musk Becomes Iron Man in Viral AI Video Using Grok Imagine 0.9 | AI News
https://opentools.ai/news/elon-musk-becomes-iron-man-in-viral-ai-video-using-grok-imagine-09
[34] “Codex es tan bueno, y va a volverse increíble.” Sam Altman lo dijo con claridad: “Me cuesta imaginar cómo será crear software a finales de 2026.” Esta frase no es solo entusiasmo, es una señal… | Gerson Gómez
[35] Una nueva funcionalidad parece estar en desarrollo dentro del ecosistema de ChatGPT: la integración de mensajes directos (DMs) o algún tipo de incrustación de correo electrónico. Aunque los detalles… | Gerson Gómez
[36] Me equivoqué. Esperaba un modelo liviano para móviles. OpenAI lanzó algo… | Gerson Gómez
[37] Gemini 2.5 DeepThink marca un nuevo estándar en matemáticas de… | Gerson Gómez